ABL생명, 인공지능 기반 ‘개인별 언더라이팅 기준 차별화 모형’ 개발
ABL생명, 인공지능 기반 ‘개인별 언더라이팅 기준 차별화 모형’ 개발
  • 양지훈 기자
  • 승인 2020.02.14 09:52
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[이지경제] 양지훈 기자 = ABL생명은 인공지능 기반 ‘개인별 언더라이팅 기준 차별화 모형’을 자체 개발해 자사 언더라이팅 시스템에 적용한다고 14일 밝혔다.

언더라이팅은 피보험자가 보험을 계약하는 과정에서 작성한 청약서의 고지 내용이나 건강진단 결과 등을 바탕으로 보험계약 인수 여부를 판단하는 과정을 의미한다.

개인별 언더라이팅 기준 차별화 모형은 고객의 위험도에 따라 언더라이팅 기준을 차등 적용하는 시스템으로 고객에게 더 정확하고 합리적인 보험 보장 혜택을 제공하기 위해 개발됐다.

이 모형은 9만건 이상의 고객 경험 빅데이터를 토대로 머신러닝 기법을 적용했다. ▲연령 ▲총 사고보험 청구금액 ▲흡연량 ▲흡연 기간 ▲체질량지수 ▲납입 보험료 수준 ▲보험료 연체 비율 등 300여개의 변수가 적용됐다. 스스로 고객 경험 빅데이터 안에서 패턴을 찾아내고 학습해 향후 사고 발생 가능성을 예측할 수 있다.

ABL생명은 이 모형의 저위험군 분류 고객이 종신보험을 추가로 가입하면 건강진단과 계약적부 확인을 면제해주는 캠페인을 오는 3월 말까지 진행한다.

최현숙 ABL생명 고객지원실장은 “인공지능을 접목한 개인별 언더라이팅 기준 차별화 모형 도입으로 개인별 리스크 차등 분류가 가능해 상대적으로 위험도가 낮은 고객이 더 합리적인 언더라이팅 기준을 적용받을 수 있게 됐다”며 “ABL생명은 고객에게 합리적인 맞춤형 보험 보장 서비스를 제공할 수 있게 더 노력하겠다”고 전했다.


양지훈 기자 humannature83@ezyeconomy.com


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