랜섬웨어 근원지 추적 기술로 국가 연구과제 성공적 완료
다크웹·암호화폐·악성코드 분석 통합…공격자 식별 고도화
국제기구·해외 정부기관 사업 확대로 글로벌 경쟁력 강화
빅데이터 분석 AI 기업 에스투더블유(이하 S2W)가 어제 12일부터 서울 중구 대한상공회의소에서 열리고 있는 과학기술정보통신부(이하 과기정통부) 주최 ‘2026 AI-ICT 산업·기술 전망 컨퍼런스’에서 정보통신기술(ICT) 기술 성과 확산의 공로를 인정받아 과기정통부 장관 표창을 수상했다고 13일 밝혔다.
앞서 S2W는 과기정통부 산하 정보통신기획평가원(IITP)의 지원하에 2022년 4월부터 2024년 12월까지 ‘랜섬웨어 공격 근원지 식별 및 분석 기술 개발’ 국가 과제를 수행, 랜섬웨어에 대한 다차원 분석으로 증거를 수집하고 취약점을 찾아 공격 인프라 및 공격자를 식별하는 기술을 개발한 바 있다.
S2W는 본 과제를 통해 공개 출처 정보(OSINT)·다크웹·암호화폐 분석 및 악성코드 유사도 분석을 통합한 랜섬웨어 공격 근원지에 대한 자동 추적 및 분석 인텔리전스 시스템을 구축하고, 랜섬웨어 인프라·공격자 식별 및 유사도 분석의 정확도를 미국 방위고등연구계획국(DARPA)과 연방수사국(FBI)에 준하는 80~90% 수준으로 제고하는 데 성공했다. 아울러 본 과제 수행의 결과로 미국 특허 5건을 포함한 17건의 국내외 특허권을 출원 및 등록하고, ‘과학인용색인 확장판(SCIE)’급 5건을 포함한 9건의 학술 논문 게재 및 8건의 국내외 학술 발표를 진행하는 성과를 거두기도 했다.
S2W는 과제 추진 과정에서 고도화한 데이터 인텔리전스 기술력을 토대로 ▲국제사회 안보 강화 및 국가 핵심 기술 유출 방지 ▲주요 산업의 지적재산권 보호 등에 기여하고 있다. 또 인터폴과 같은 국제기구 및 일본·사우디아라비아·싱가포르·인도네시아·대만 등의 해외 공공·정부기관 사업을 잇따라 수주하며 ICT 분야의 수출 확대에 기여함으로써, 원천기술의 우수한 시장성을 입증하는 데도 성공했다.
서상덕 S2W 대표는 “이번 수상은 지난 수년간 S2W의 차별화된 데이터 인텔리전스 기술력이 국내외 다양한 국가 및 산업의 안보·보안 경쟁력 제고에 실질적인 기여를 해왔음을 뒷받침하는 방증”이라며 “향후에도 축적된 기술 역량을 자산 삼아 글로벌 시장에서의 사업 기반을 강화하며 성장을 가속해 나갈 것”이라고 밝혔다.