SKT, 기업·공공용 ‘생성형 AI 시장’ 공략
SKT, 기업·공공용 ‘생성형 AI 시장’ 공략
  • 윤현옥 기자
  • 승인 2023.08.23 12:08
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타사 AI까지 접목한 기업 맞춤형 LLM AI 서비스 제공
에이닷에 엔트로픽‧코난 등 멀티 LLM기반 사업 추진
정부부처, 공기업, 금융사, 제조사 ‘산업별 특화서비스’

[이지경제=윤현옥 기자]  SKT가 고객별 특성에 가장 잘 맞는, 사전학습된 LLM 서비스를 제공한다.

SK텔레콤은 기업·공공용 ‘생성형 AI 시장’ 공략을 위한 ‘멀티 LLM(Large Language Model)’ 전략을 23일 발표했다.

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 SKT 기업 및 공공사업 담당 구성원들이 멀티LLM 교육을 받고 있다. 사진=SKT

SKT는 기업 및 공공기관 등의 요구에 맞춰 ▲대화 및 고객센터 등 통신사 기반 서비스를 중심으로 자체 개발해온 에이닷 LLM과 ▲윤리적 답변 및 대용량 텍스트(Text) 입력에 강점이 있는 엔트로픽(Anthropic)社의 LLM ▲한국어 데이터가 풍부한 코난 LLM 등을 조합해 고객 맞춤형으로 제공하기 위한 기술 및 사업적 준비를 진행 중이라고 밝혔다.

현재 국내 LLM 시장은 오픈AI를 필두로 다수 기업들이 자사 LLM 기반의 사업을 준비하고 있다.

SKT는 나아가 자체 LLM과 더불어 업계에서 인정받는 타사의 LLM까지 포함한 라인업으로 ‘멀티 LLM’ 사업 추진 계획을 밝힌 것.

 SKT 기업 및 공공사업 담당 구성원들이 멀티LLM 교육을 받고 있다.  사진=SKT

한국어 기반의 SKT 에이닷 LLM은 8월부터 엔터프라이즈(Enterprise)용 기본모델(Foundation Model)을 출시하고 고객사 대상 모델을 학습시키고 최적화 작업을 진행하고 있다.

LLM 기본모델(Foundation Model)은 문서요약, 문서생성, Q&A등을 수행할 수 있는 기본 기능을 갖춘 AI 소프트웨어다. 기본 기능이 제대로 발휘 되려면 이 모델을 필요로 하는 고객사의 실제 데이터(주로 문서형태)를 넣어서 학습시키고 고객이 원하는 방향으로 조율(Tuning)하는 과정을 거쳐야 한다.

SKT의 지분투자 이후 다양한 분야에서 협력을 확대하고 있는 코난의 LLM도 활용할 계획이다. 지난 13일 지분 투자를 발표한 엔트로픽(Anthropic)社 LLM와 SKT의 주요 B2B 서비스를 결합해 판매하는 방식도 협의하고 있다. 기능 통합 작업이 완료되는 4분기부터 실제 서비스 제공이 가능할 것으로 예상된다.

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SKT AI 서비스 에이닷용 슈퍼컴퓨터 ‘타이탄’. 사진=SKT

SKT는 국내 최고 수준의 슈퍼컴 등 대규모 GPU 시스템을 갖추고 있어 고객 요구에 맞는 안정적 사전 학습이 가능하다. 또 전국 단위의 IT 인프라를 운용한 경험과 대규모 AI 개발자 기반(Pool)을 보유하고 있다. 이에 따라 하드웨어 인프라에서 LLM 소프트웨어에 이르기까지 엔터프라이즈 AI 분야에서 ‘Full Stack 서비스(Approach)’가 가능할 것으로 보고 있다.

SKT는 고객별 특성에 가장 잘 맞는 LLM 서비스를 가장 비용효율적으로 공급하는 엔터프라이즈 AI 사업자가 될 수 있을 것으로 기대하고 있다. 확보된 LLM을 강력한 인프라와 결합한 이후, 이를 개별 산업별로 최적화된 형태로 공급하기 위해서는 실제 고객 사이트에서 구축 및 운용 경험이 풍부한 사업자들과의 협력이 필수적이다.

SKT는 최근 지분투자를 단행해 3대주주가 된 페르소나AI와 컨택센타(AI Contact Center) 분야 LLM 구축 사업 협력을 추진하는 등 다양한 방식의 LLM 사업 추진을 위한 생태계를 구축, 확대해 나갈 계획이다.

LLM서비스의 수요가 먼저 나타나고 있는 분야는 정부 부처, 공기업, 금융기업 등이다.

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SKT AI 서비스 에이닷용 슈퍼컴퓨터 ‘타이탄’. 사진=SKT

SKT는 우선 행안부, 과기부 등 정부에서 추진중인 LLM 기반 시범 사업과 본 사업 참여를 준비중이며, 금융권을 중심으로 한 LLM 기반 서비스 구축 프로젝트도 개별 고객사와 함께 추진중에 있다.

SK그룹내 대형 제조 계열사 등과도 LLM기반 AI 기술의 제조 영역 적용을 위한 협의를 진행하고 있다. SKT가 강점을 보여본 빅데이터(Big Data) 분석사업과 결합할 경우 제조 공정에서 일하는 작업자들이 LLM AI 기술을 통해 생산 시간을 단축하는 등 생산성 향상에도 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

김경덕 SKT 엔터프라이즈 CIC장(부사장)은 멀티 LLM 교육 과정에 참석한 사내 구성원들에게 “다양한 멀티 LLM 조합을 기반으로 무엇보다 고객들이 실제 필요로 하는 서비스를 신속하게 제공하는 것이 중요하다”고 말했다.


윤현옥 기자 news@ezyeconomy.com

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